Machine Learning, solução que traz inovação e agilidade nos processos com grandes benefícios de produtividade.
Considerada uma tecnologia de grande valor para muitas organizações, o Machine Learning (Conheça Machine Learning), é capaz de automatizar processos, otimizando operações e proporcionando um aumento de produtividade das mais variadas funções, ganhando destaque em todo o mundo.
Como o ML ganhou destaque no mundo corporativo?
Foi através da transformação digital, que iniciou o reconhecimento desta tecnologia e por diversos setores do mercado. Uma das características mais importantes, é que nos últimos anos, criou-se a consciência de que as empresas precisam ir além do esperado, o que significa oferecer bens e serviços personalizados, com inovações constantes, seguras e ágeis. Além de buscarem por processos internos mais qualificados do que o tradicional.
Nesse sentido, o Machine Learning representa de forma estratégica, uma tecnologia extremamente poderosa, pois permite ir além, gerando grandes benefícios para as empresas que investem.
Para exemplificar, separamos alguns estudos por setores de: Tecnologia, Agro e Financeiro, que atualmente utilizam da solução ML e que trazem a inovação e agilidade nos processos. Confira:
- SETOR DE TECNOLOGIA:
O uso da tecnologia na plataforma de streaming de filmes é tão eficiente que especula-se que algumas empresas não tenham total noção dos critérios utilizados pelo algoritmo. De forma direta, o Machine Learning cruza diversos dados de comportamento do usuário na plataforma para sugerir filmes e séries. Com isso é possível identificar que através do uso de ML os usuários têm maior relevância nos resultados apresentados.
- SETOR DE AGRONEGÓCIO:
Este setor ocupa uma posição importante nos mercados brasileiros e mundiais. Nele, o Machine Learning já é considerado uma importante forma de auxílio ao desenvolvimento de máquinas inteligentes. Para explicar como ML pode funcionar neste mercado, separamos um exemplo onde que ele é usado para encontrar estratégias para sensores de posicionamento e de coleta de dados (umidade, fertilidade do solo e etc.). Em paralelo, são feitas análises de imagens de satélite e de dados climáticos para ajustar os prazos e o método de colheita, melhorando o desempenho no processo como um todo.
Sendo assim, uma tecnologia necessária e estratégica para o setor.
- SETOR FINANCEIRO:
No mercado financeiro é preciso tanto desenvolver novas soluções, como também otimizar as já implementadas. Por isso, o Machine Learning neste setor enfrenta desafios, pois muitas empresas têm dificuldade para entender sua importância. No entanto, as elas não podem ignorar o enorme potencial do ML, trazendo grandes benefícios como: otimização de custos, análise de fraudes, aumento de produtividade e entre outros.
De modo geral, podemos concluir, que as necessidades e concorrências dos mercados estão aceleradas. Junto com ele, o Machine Learning se faz necessário, pois é através dele que as empresas, produtos e serviços, vão se tornar mais competitivos a ponto de garantir excelência nas execuções, otimizações de processos, segurança, agilidade, benefícios à produtividade e inovação.
Para desenvolver este artigo, optamos em trazermos 3 exemplos de aplicações separadas por setores, no entanto, é importante salientar que o potencial deste mercado de Machine Learning é gigantesco, que para implementar esta tecnologia, a melhor maneira é garantir profissionais especializados no assunto e que trabalham alinhados com os objetivos da sua empresa. Nós da ST IT Cloud, podemos executar esse projeto, trazendo informações estratégicas do real impacto econômico gerado após a sua implementação.
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