Machine Learning, solución que trae innovación y agilidad en los procesos con grandes beneficios de productividadEs.
Considerada una tecnología de gran valor para muchas organizaciones, la Machine Learning (Conozca el aprendizaje automático), es capaz de automatizar procesos, optimizando operaciones y proporcionando un aumento de la productividad de las más variadas funciones, ganando protagonismo a nivel mundial.
¿Cómo ganó ML protagonismo en el mundo corporativo?
Fue a través de la transformación digital que esta tecnología comenzó a ser reconocida por diferentes sectores del mercado. Una de las características más importantes es que en los últimos años se ha tomado conciencia de que las empresas necesitan ir más allá de lo esperado, lo que significa ofrecer bienes y servicios personalizados, con innovaciones constantes, seguras y ágiles. Además de buscar procesos internos más calificados que el tradicional.
En ese sentido, el Machine Learning representa estratégicamente una tecnología sumamente poderosa, ya que nos permite ir más allá, generando grandes beneficios para las empresas que invierten.
Para ejemplificar, separamos algunos estudios por sectores de: Tecnología, Agro y Financiero, que actualmente utilizan la solución ML y que aportan innovación y agilidad en los procesos. Verificar:
- SECTOR TECNOLOGICO:
El uso de la tecnología en la plataforma de transmisión de películas es tan eficiente que se especula que algunas empresas no son plenamente conscientes de los criterios utilizados por el algoritmo. Directamente, el Machine Learning cruza varios datos de comportamiento de los usuarios en la plataforma para sugerir películas y series. Con esto es posible identificar que mediante el uso de ML los usuarios tienen mayor relevancia en los resultados presentados.
- SECTOR AGROINDUSTRIA:
Este sector ocupa una posición importante en los mercados brasileño y mundial. En él, el Machine Learning ya se considera una forma importante de ayuda al desarrollo de máquinas inteligentes. Para explicar cómo puede funcionar ML en este mercado, separamos un ejemplo donde se utiliza para encontrar estrategias de posicionamiento de sensores y recopilación de datos (humedad, fertilidad del suelo, etc.). Paralelamente, se realizan análisis de imágenes de satélite y datos climáticos para ajustar los plazos y el método de recolección, mejorando el rendimiento del proceso en su conjunto.
Por tanto, una tecnología necesaria y estratégica para el sector.
- SECTOR FINANCIERO:
En el mercado financiero es necesario no solo desarrollar nuevas soluciones, sino también optimizar las ya implementadas. Por lo tanto, el Machine Learning en este sector se enfrenta a retos, ya que a muchas empresas les cuesta entender su importancia. Sin embargo, las empresas no pueden ignorar el enorme potencial del ML, trayendo grandes beneficios como: optimización de costos, análisis de fraude, aumento de productividad, entre otros.
En general, podemos concluir que las necesidades y la competencia de los mercados se están acelerando. Junto a él, el Machine Learning si es necesario, porque es a través de ella que las empresas, productos y servicios serán más competitivos al punto de garantizar la excelencia en la ejecución, optimización de procesos, seguridad, agilidad, beneficios en productividad e innovación.
Para desarrollar este artículo, optamos por traer 3 ejemplos de aplicaciones separadas por sectores, sin embargo, es importante señalar que el potencial de este mercado para Machine Learning Es gigantesco, que para implementar esta tecnología, la mejor manera es garantizar profesionales especializados en el tema y que trabajen en línea con los objetivos de su empresa. Damos ST IT Cloud, podemos ejecutar este proyecto, aportando información estratégica sobre el impacto económico real generado tras su ejecución.
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