El aprendizaje automático y la IA van de la mano

Machine Learning e ALLÁ ir juntos

Machine Learning no sería exactamente lo mismo que Inteligencia Artificial?

En realidad, sí y no. Sí porque una cosa es parte de la otra y no porque ALLÁ representa todo un campo de estudio, un concepto más amplio que el aprendizaje automático.

O aprendizaje automático es, pues, una de las facetas de la inteligencia artificial. Es su aplicación práctica tal y como la conocemos hasta ahora. A ALLÁ se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar cualquier tarea, desde la más simple hasta la más compleja, de forma autónoma y similar a los humanos. 

O aprendizaje automático, a su vez, tiene que ver con la capacidad de aprender, en una simulación del cerebro humano.

En general, los dos conceptos acaban estando relacionados, y la aplicación de aprendizaje automático  es una aplicación de inteligencia artificial.

Encuéntralo ahora tú Beneficios del aprendizaje automático para su empresa.

Los beneficios del aprendizaje automático para las empresas

Según un estudio realizado por el Gartner, la adopción de prácticas de inteligencia artificial, destacando la aprendizaje automático, por empresas proporcionó su crecimiento de 4% a 14% en el periodo de un año, entre 2018 y 2019.

Es importante recordar, sin embargo, que el aprendizaje automático sólo será verdaderamente estratégico cuando lo lleve a cabo un equipo especializado. Contrariamente a lo que mucha gente piensa, el inteligencia artificial no vino a reemplazar a los profesionales, sino a optimizar la dinámica y los resultados.

Veamos ahora cual los beneficios de usar aprendizaje automático por empresas, en concreto las que tienen actividades basadas en algoritmos matemáticos y estadísticos:

1.º Realización de análisis predictivos:

Muchas decisiones tomadas por las empresas podrían ser diferentes si pudieran predecir el comportamiento de la audiencia objetivo. Como aprendizaje automático, eso es posible. Basado en comportamientos anteriores, el sistema es capaz de analizar cuáles serán las próximas decisiones para el cliente.

2º Mejora en la comunicación de marca:

Usando los datos generados para comprender mejor quién es su audiencia y qué quiere, la empresa puede optimizar la forma en que se comunica. Al igual que con el análisis predictivo, en lugar de "disparar por todos lados", centrará sus estrategias en el grupo que busca exactamente lo que tiene para ofrecer.

3° Reducción de costos operativos:

Contribuye a la automatización de actividades lógicas, analíticas y cognitivas, generando mayor rapidez en el procesamiento de la información.

4° Reducción de errores, riesgos y costos operativos:

Com Desde el momento en que una empresa puede recurrir a la automatización, naturalmente elimina algunos gastos y aun así logra garantizar la mejora en el servicio prestado. Un caso clásico es el uso de chatbots, que muchas veces reemplazan o reducen la necesidad de un equipo para atender las llamadas telefónicas.

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