No es nuevo que el sector educativo sufriera la disminución de ingresos en el periodo de pandemia entre 2019 y 2021. Fue con el surgimiento de una nueva necesidad, queinstitucionesen el segmento se vieron obligados a reinventarse y buscar soluciones asertivas para adaptarse a la educación a distancia. Atransformación digitalestaba a punto de intensificarse.
Hablando de Transformación Digital
La resolución de nuevos retos empresariales en el sector educativo ha sido el principal motivador de la inversión en Transformación Digital por los ejecutivos de estas empresas. La mayoría de las soluciones desarrolladas están relacionadas con la Machine Learning, que consisten básicamente en desarrollar algoritmos basados en diversas fuentes de datos, que permitan predecir determinados comportamientos de los alumnos.
Un ejemplo es el algoritmo de predicción para ausentismo, con ella es posible identificar la probabilidad de deserción de los estudiantes. Otra aplicación, que funciona de forma similar a las plataformas de streaming, donde siempre se sugieren los mejores títulos en función del perfil escolar del alumno, es el motor de recomendación de cursos.
¿Quieres saber un poco más sobre estas soluciones? Entonces vamos alla…
¿Qué son los algoritmos de recomendación?
Como su nombre indica, el algoritmo recomendación de curso, tiene como objetivo sugerir cursos relevantes basados en un determinado perfil personal. A través de un análisis en profundidad que incluye patrones, correlaciones entre datos e incluso la distancia entre variables existentes en la base de datos, esta solución promete facilitar la selección de cursos y reducir la toma de decisiones por parte de los estudiantes.
Aumentar la matriculación de alumnos y reducir el rechazo durante el curso son algunos retos que se resuelven con el algoritmo de recomendación, y sin duda, es una de las soluciones más relevantes en la transformación digital para el sector educativo.
¿Cómo puede Machine Learning ayudar a reducir la deserción de los estudiantes?
De acuerdo a Semesp (asociación que representa a las instituciones de educación superior en Brasil), más de 3,42 millones de estudiantes abandonaron las universidades en 2021, una tasa de 36,6% de evasión. La pregunta del millón que a cualquier líder del sector educativo le gustaría que le respondieran es: ¿Cómo puedo predecir y/o aminorar la deserción estudiantil?
Este es otro tema importante en nuestro viaje de transformación digital. La respuesta a esta pregunta fue desarrollada a través de algoritmos. Machine Learning desarrollado por ST IT Cloud, que permiten predecir la deserción estudiantil. El algoritmo utiliza información de la base de datos de la institución para un índice de probabilidad de evasión para cada estudiante.
las soluciones de Machine Learningdesarrollado porST IT Cloud, también puede aplicarse a otros retos del sector educativo, según las necesidades de cada proyecto.
acelerar a Transformación Digitalde su institución, a través de las soluciones de Machine Learning desarrollado por ST IT Cloud!
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