Requisitos:

✅ Competencia en Linux;

✅ Cuaderno Python y Jupyter;

✅ Herramientas de procesamiento de datos como Pandas y Spark;

✅ AWS, Kubernetes y Docker;

Experiencia:

✅ Scikit-learn, matplotlib, seaborn, tensorflow, mxnet, pytorch;

✅ Ya han resuelto problemas utilizando técnicas de aprendizaje automático;

✅ Tener capacidad de análisis cuantitativo (Data Science / Data Mining / Estadística) y exploratorio;

Diferencial: 

✅ Conocimiento en Dask (python);

✅ Conocimiento de análisis estadístico en R;

¿Qué puedes esperar?

Entorno dinámico y colaborativo.

plan de carrera estructurado

entrenamiento de desarrollo personal

Aprendizaje continuo de nuevas tecnologías. 

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