¿Cuál es el propósito de la solución? Analítica? Descubre los 5 mejores resultados esperados
Mantener los datos organizados es esencial para utilizar mejor la información recopilada. Después de todo, ¿cómo saber qué estrategias trazar o cuáles son las mejores soluciones para resolver problemas sin información clara y objetiva?
Es en este sentido que vemos la importancia de utilizar la solución Analítica, ya que garantiza el acceso a los datos de forma segura, en el momento oportuno y de forma inteligible.
un proyecto de Analítica, cuando está bien desarrollado, es un factor importante para la optimización del tiempo.
Entender más profundamente Analítica
Con la transformación digital que ha vivido el mundo en la última década, los números están cada vez más presentes. Imagine estructurar y administrar una empresa sin un gobierno de datos eficiente. ¿Cree que es posible administrar un negocio o guiar estrategias comerciales sin la ayuda de información consistente?
En Brasil, 60% de empresas ya utilizan el Analítica para estructurar estrategias y cambios necesarios en sus negocios. Los datos se extrajeron de la encuesta Global State of Enterprise Analytics 2019¸, una iniciativa de MicroStrategy en asociación con la consultora de investigación global Hall & Partners, que busca obtener una visión global e intersectorial del estado actual y el uso futuro de los datos corporativos. y análisis.
Las empresas que no tienen sus negocios impulsados por los datos tienden a rezagarse en el mercado, corriendo el riesgo de desaparecer en unos años.
Para ayudar a guiar la información de su empresa hacia una estructura eficiente, hemos resaltado 5 principales resultados esperados:
1° Proporcionar experiencias de cliente personalizadas
Es un entendimiento común entre las empresas que sus clientes quieren experiencias personalizadas y sin fricciones. Por esta razón, mejorar la forma en que nos comunicamos e interactuamos con ellos es una de nuestras principales prioridades.
Los datos ya existen, ya sean internos o externos. Las empresas tienen información sobre qué productos les gustan a sus clientes, los canales que utilizan para comunicarse y otras preferencias. Utilizando las características de la solución Analítica, su empresa puede extraer más valor de estos datos y obtener mejores insights para ayudar en la toma de decisiones, donde es necesario entender a su audiencia y desarrollar estudios que hagan la decisión más significativa, personalizada y rentable.
2.ª Reducción de costes
Es posible desarrollar modelos que optimicen las operaciones de su negocio y permitan construir estrategias más eficientes, reduciendo gastos y mejorando la eficiencia de su negocio.
3° Mejora la precisión y velocidad de tu negocio
Manténgase por delante de la competencia, su empresa necesita mantener entornos dinámicos y ágiles. La velocidad, la precisión y el poder de los modelos predictivos le brindan a su negocio una forma de diferenciarse y hacer las predicciones y estimaciones que son cruciales para el éxito.
Ser capaz de responder a las condiciones cambiantes del mercado con conocimientos derivados de Analítica Es un diferencial que debe ser considerado en sus estrategias comerciales.
4º Aumento de la base de clientes
Con el uso de Analítica y otras soluciones, como: inteligencia artificial y Machine Learning, las oportunidades de ampliar el universo de clientes son posibles a través de la información que ya existe internamente, permitiendo una comunicación y acciones más correlacionadas con la base de clientes actual.
5° Cumple con los requisitos de cumplimiento
La solución Analítica, proporciona un procesamiento analítico rápido y puede agregar y extraer nueva información de una amplia variedad de nuevas fuentes de datos, lo que le permite a su empresa tomar decisiones más precisas y rápidas.
¿Sabía usted algunos de los principales resultados esperados que el Analítica tiene para ofrecer su negocio. Además de los casos mencionados, vale la pena mencionar que el uso de esta estrategia tiene un gran potencial para la reducción de costos, al optimizar procesos y ayudar a identificar la ociosidad y flujos de trabajo más efectivos.
Ahora, el siguiente paso es implementar una estrategia efectiva de captura, tratamiento, procesamiento y análisis de datos.
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