Requisitos:
✅ Competencia en Linux;
✅ Cuaderno Python y Jupyter;
✅ Herramientas de procesamiento de datos como Pandas y Spark;
✅ AWS, Kubernetes y Docker;
Experiencia:
✅ Scikit-learn, matplotlib, seaborn, tensorflow, mxnet, pytorch;
✅ Ya han resuelto problemas utilizando técnicas de aprendizaje automático;
✅ Tener capacidad de análisis cuantitativo (Data Science / Data Mining / Estadística) y exploratorio;
Diferencial:
✅ Conocimiento en Dask (python);
✅ Conocimiento de análisis estadístico en R;
¿Qué puedes esperar?
Entorno dinámico y colaborativo.
plan de carrera estructurado
entrenamiento de desarrollo personal
Aprendizaje continuo de nuevas tecnologías.
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