Urgente: Necessidade da transformação Digital nas organizações do setor de energia
Há muitos motivos para falarmos sobre a urgência na transformação digital das organizações do setor de energia. De acordo com o Ministério de Minas e Energia, até 2050 a demanda energética no Brasil crescerá 3,3 vezes. O que isso significa?
Que mesmo com a melhora da eficiência da comercialização de energia, a demanda pode ainda aumentar. Colocando o Brasil em um patamar de crescimento energético. No entanto, mesmo com o aumento da demanda, a meta é reduzir os custos operacionais no processo de produção de um volume maior de energia, além de minimizar os recursos empregados na atividade.
O impacto deste crescimento também deve estar associado para além da demanda, em 3 principais pontos, sendo eles:
1° Descentralização:
Alinhado ao processo de comercialização de energia, temos autoprodutores que estão proporcionando a expansão energética. Com o aumento da escala a descentralização acaba sendo iminente.
2° Descarbonização:
A priorização no combate às mudanças climáticas, faz com que a transição para matrizes renováveis e sustentáveis sejam trabalhadas em escala.
3° Transformação digital:
O futuro está vinculado a tecnologias como: Cloud, Machine Learning, Inteligência Artificial e IoT.
Qual é o futuro do setor?
Podemos esperar que ele seja distribuído, descarbonizado e totalmente digital. Isso porque nesse exato momento há uma reforma energética acontecendo, o que nos leva diretamente de encontro com energias renováveis e mais limpas. Uma preocupação global e que deve ser considerada URGENTE pelas organizações.
Onde que a ST IT Cloud, pode colaborar com essa transição e crescimento do mercado?
1° Na aceleração na transformação digital;
2° Inovações nos processos tecnológicos através de um modelo de governança de dados, com a implementação, monitoramento, controle e Insights;
3°Cibersegurança sendo ela um fator imprescindível para o sucesso da migração para o digital;
4°Cálculo da redução de carbono, através de tecnologias como Inteligência Artificial e Machine Learning;
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